Dans un monde de plus en plus tourné vers les données, devenir data analyst est un choix de carrière stratégique. Avec une demande accrue pour des compétences en analyse de données, il existe de nombreuses formations pour se former.
Que vous soyez étudiant, en reconversion ou un professionnel cherchant à développer ses compétences, voici un comparatif détaillé des meilleures options en 2024 pour choisir la formation qui vous convient.
Les formations en ligne de data analyst pour une flexibilité maximale
OpenClassrooms : Une formation complète et flexible
- Durée : Entre 12 et 24 mois
- Nombre d’heures : 800 heures
- Coût : Abonnement mensuel
- Contenu : Python, R, SQL, et des outils comme Anaconda et Tableau
- Certification : Certificat RNCP validé par un jury
Avantages : Cette formation est réputée pour sa flexibilité et son contenu régulièrement mis à jour. Avec un abonnement mensuel, vous pouvez suivre les cours à votre rythme, un atout majeur pour ceux qui souhaitent concilier études et emploi. L’option d’alternance permet aussi d’acquérir une expérience professionnelle, un plus non négligeable pour les débutants.
« OpenClassrooms offre un accès aux compétences recherchées par les entreprises, tout en permettant une flexibilité idéale pour les professionnels. »
Jude, étudiant ayant terminé cette formation.
DataCamp : La pratique avant tout
- Durée : Flexible, mode auto-apprentissage
- Coût : Abonnement mensuel
- Contenu : Cours pratiques sur Python, SQL, R
Avantages : DataCamp est parfait pour ceux qui préfèrent apprendre à leur rythme. La plateforme propose une vaste bibliothèque de cours interactifs et pratiques, idéale pour apprendre par la pratique. Grâce aux exercices et aux cas pratiques, les apprenants peuvent s’exercer sur des projets concrets, renforçant ainsi leurs compétences.
« DataCamp est un excellent point de départ pour les autodidactes ; son format flexible permet une progression rapide dans les langages essentiels. »
Simon P.
Kaggle Learn : L’apprentissage gratuit avec une communauté active
- Durée : Flexible, mode auto-apprentissage
- Coût : Gratuit
- Contenu : Modules sur des sujets spécifiques, notamment le Machine Learning
Avantages : Kaggle Learn est entièrement gratuit et bénéficie d’une communauté mondiale active de data scientists. En plus d’accéder à des cours de qualité, les utilisateurs peuvent participer à des compétitions, travailler sur des datasets réels et échanger avec d’autres passionnés de données, créant une expérience d’apprentissage collaborative.
Les bootcamps pour un apprentissage intensif de data analyst
Jedha Bootcamp : Une formation pratique et personnalisée
- Durée : 450 heures
- Coût : 7 495 €
- Format : Présentiel ou en ligne
- Contenu : Python, SQL, ETL, visualisation de données avec Power BI
Avantages : Jedha Bootcamp est connu pour son approche pratique et son accompagnement personnalisé. La formation est conçue pour ceux qui souhaitent entrer rapidement sur le marché du travail, avec des sessions intensives et des projets concrets. Ce bootcamp est idéal pour développer des compétences pratiques et se préparer aux défis du monde professionnel.
« Jedha est un choix de qualité pour ceux qui recherchent une formation intensive en data analysis avec un réel accompagnement. »
Géofroy I.
Ironhack : Une formation reconnue pour devenir data analyst
- Durée : 9 semaines (temps plein) ou 24 semaines (temps partiel)
- Coût : Environ 7 000 €
- Format : En ligne
- Contenu : Python, MySQL, Machine Learning
Avantages : Ironhack délivre un titre RNCP, un atout précieux pour ceux qui souhaitent une reconnaissance officielle. La formation est intensive, mais elle offre une accompagnement pour l’insertion professionnelle, facilitant l’intégration sur le marché de l’emploi.
« Ironhack m’a préparé à postuler pour des emplois de data analyst en un temps record, avec une approche pragmatique et efficace. »
Maud M.
Les formations universitaires pour un cadre académique solide pour devenir data analyst
Sorbonne Data Analytics : La crédibilité académique
- Durée : 1 an
- Coût : Variable selon le programme
- Contenu : Analyse statistique, modélisation des données
Avantages : Étudier à la Sorbonne apporte une reconnaissance académique indéniable, un point crucial pour les étudiants cherchant une formation exhaustive. La formation se concentre sur les bases théoriques de l’analyse de données, garantissant un socle solide en statistique et en modélisation.
Selon les diplômés, la formation à la Sorbonne est respectée dans le domaine, offrant un enseignement en profondeur qui ouvre de nombreuses portes dans le milieu académique et professionnel.
Autres formations : intensives et spécialisées
Wild Code School : Une approche intensive et immersive
- Durée : 5 mois
- Coût : Entre 7 500 € et 8 500 €
- Format : En ligne ou sur campus
- Contenu : Techniques d’analyse, SQL, Python
Avantages : Avec un programme intensif, cette école offre une formation immersive qui permet aux étudiants d’acquérir rapidement les compétences nécessaires pour travailler dans le domaine. La Wild Code School est connue pour ses projets pratiques et son accompagnement personnalisé.
DataScientest : Une formation reconnue dans le secteur
- Durée : Bootcamp de 10 semaines ou temps partiel sur 7 mois
- Coût : Environ 6 000 €
- Contenu : Programmation en Python, visualisation des données
Avantages : DataScientest propose une formation complète avec une focalisation sur les compétences pratiques très appréciées dans le secteur. Les certifications sont reconnues, ce qui aide les diplômés à se distinguer sur le marché de l’emploi.
Tableau récapitulatif des meilleures formations data analyst en 2024
| Formation | Durée | Coût | Format | Contenu principal | Avantages |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenClassrooms | 12 à 24 mois | Abonnement mensuel | En ligne | Python, R, SQL | Flexibilité et mise à jour |
| DataCamp | Flexible | Abonnement mensuel | En ligne | Python, SQL, R | Apprentissage pratique |
| Kaggle Learn | Flexible | Gratuit | En ligne | Machine Learning | Communauté active |
| Jedha Bootcamp | 450 heures | 7 495 € | En ligne / présentiel | Python, SQL, ETL | Approche pratique |
| Ironhack | 9 à 24 semaines | Environ 7 000 € | En ligne | Python, MySQL, Machine Learning | Titre RNCP et accompagnement |
| Sorbonne Data Analytics | 1 an | Variable | Présentiel | Statistique, modélisation | Reconnaissance académique |
| Wild Code School | 5 mois | 7 500 € – 8 500 € | En ligne / campus | Analyse de données, SQL, Python | Formation intensive et pratique |
| DataScientest | 10 semaines à 7 mois | Environ 6 000 € | En ligne | Python, visualisation | Compétences pratiques reconnues |
Quelques questions sur le choix de la bonne formation de data analyst
Quelle formation de data analyst est la plus reconnue par les entreprises ?
Les bootcamps comme Jedha et Ironhack sont très prisés par les employeurs grâce à leur approche pratique et leur reconnaissance officielle. La Sorbonne reste également une référence académique.
Combien coûte une formation de data analyst ?
Les coûts varient de la gratuité, comme sur Kaggle, à plusieurs milliers d’euros pour des bootcamps ou des formations universitaires. Les formations intensives coûtent généralement entre 6 000 € et 8 500 €.
Est-il préférable d’apprendre en ligne ou en présentiel ?
Cela dépend de vos besoins : les formations en ligne offrent de la flexibilité, tandis que les formations en présentiel peuvent favoriser l’engagement et l’apprentissage interactif.
Quels que soient vos objectifs, une formation en data analysis est un atout précieux sur le marché de l’emploi actuel. Chacune des options listées a ses propres avantages, vous permettant de choisir celle qui répondra le mieux à vos aspirations professionnelles. N’hésitez pas à partager votre expérience ou poser vos questions en commentaire !